报告题目：函数型混合效应模型的统计推断
报 告 人：邱 瑾 教授（浙江财经大学统计学，博士生导师）
主 持 人：丁元耀 教授
报告时间：2018年12月19日（周三）下午15:00-16:30
报告地点：11#414智慧教室
承办单位：数量经济研究所
欢迎感兴趣的师生参加！
内容提要：函数型混合效应模型可以同时捕捉函数型变量以及连续型变量的个体随机效应。伴随着随机效应的加入，会导致随机效应斜率函数估计的“维数灾祸”问题。另一方面，现有的函数型线性混合效应模型在应用中存在局限性。本文研究的函数型混合效应模型，对函数型自变量的随机效应信息进行捕捉，借助函数型主成分分析的思想，对随机效应斜率函数进行截断函数型主成分展开，从而有效地避免了随机效应斜率函数估计的“维数灾祸”问题。
报告人简介：邱瑾，理学博士，浙江财经大学统计学专业教授，博士生导师，数理统计学学科方向负责人。浙江省现场统计研究会副秘书长。浙江省151人才工程第二层次培养人员，浙江省高校中青年学科带头人。浙江省第二届高等学校教坛新秀，浙江省高校优秀留学回国人员。加拿大不列颠哥伦比亚大学、澳大利亚南澳大学访问学者。主要研究方向为纵向数据（面板数据）分析、空间计量经济学、函数型数据分析、概率极限理论等。主持国家社会科学基金项目2项、省部级科研项目9项，在Biometrics、《中国科学》、《数学年刊》、《统计研究》等期刊发表学术论文30余篇，编著教材2部，学术成果获“浙江省自然科学优秀论文奖”二等奖3项。担任Journal of Multivariate Analysis、the Canadian Journal of Statistics、《高校应用数学学报》等学术期刊匿名评审专家。
